推薦：中關(guān)村，沒有性生活
中關(guān)村的原名是中官村，曾經(jīng)是清朝大大小小的太監(jiān)們的墳

 這是一篇寫給2000萬自媒體人的文章，也希望對平臺運營者和正在轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)媒體人有所幫助。全文超過14000字，粗粗看完至少需要30分鐘。建議你在安靜的環(huán)境下閱讀——當(dāng)然，如果擁有一顆安靜的心，環(huán)境不是問題。

如果你不愿太費力，也可以看以下的文章摘要：

1. 今天，內(nèi)容生產(chǎn)的權(quán)力已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)化——從專業(yè)人士到自媒體人。這就如同改革開放初期，在“國營飯店”傍邊，誕生出一批個體飯館一樣。

2. 內(nèi)容分發(fā)的權(quán)力也已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)化——從專業(yè)人士到社交媒體，再到算法(人工智能)。先有用戶畫像、再去匹配內(nèi)容，這是算法的根本。相對于傳統(tǒng)媒體和門戶網(wǎng)站，如同計劃經(jīng)濟到市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。

3. 但編輯、算法、社交三種分發(fā)模式，單純靠每種都有問題。所以，大平臺正在走向“三合一”的分發(fā)模式。微信、一點資訊是典型的探索代表者。

4. 正因為有了“千人千面”的分發(fā)邏輯，才催生了大量長尾領(lǐng)域的自媒體內(nèi)容的誕生。也正因為有了2000多萬個自媒體賬號，才會促使平臺更深入研究“千人千面”。內(nèi)容生產(chǎn)權(quán)力的轉(zhuǎn)換與內(nèi)容分發(fā)權(quán)力的轉(zhuǎn)換，相互促進、相互依存。

5. 自媒體人到一個平臺上發(fā)文，無非想獲得兩個東西——利與名。利，是以錢為代表的收益;名，是內(nèi)容展示、點擊、分享、收藏、用戶停留時長等指標(biāo)的綜合數(shù)據(jù)。而平臺要做的事情，就是先定義優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，然后把利和名分配給它。

6. 算法分發(fā)的核心有三個：用戶畫像、文章畫像、算法模型。用戶畫像：你是誰，喜歡什么?文章畫像：這是一篇什么文章?什么題材?什么領(lǐng)域?是好是壞?算法模型：如何實現(xiàn)用戶畫像和文章畫像之間的最佳匹配。算法的核心難度，是體察人性。

7. 如果你不去執(zhí)著研究“冷啟動”，那用戶很快會走光。冷啟動，就是你下載一個APP第一次看到的內(nèi)容，如同談戀愛時的第一面。

8. 編輯以價值觀為導(dǎo)向，算法以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向。價值觀保證公平，數(shù)據(jù)保證效率。我們要做的，是在公平和效率之間找到平衡點。一點資訊走的就是“有中國特色的社會主義道路”。

9. 未來的編輯是復(fù)合型編輯，要了解算法、了解自媒體、了解短視頻——因為這些都是大平臺的標(biāo)配。只想做藍領(lǐng)的編輯，最終會被淘汰。

10. “格物窮理”是一個很痛苦的過程。不過一旦想通了，你就能把握事物運行的規(guī)律。如果再做到“知行合一”，就會戰(zhàn)無不勝。

需要說明的是：此文選自我的一次內(nèi)部分享。因部分內(nèi)容涉及重要數(shù)據(jù)，所以刪除了相關(guān)細節(jié)。但這一篇框架、結(jié)構(gòu)很整的文章，每一個觀點背后，都隱藏著無數(shù)次探索、碰壁和失敗。“知行合一”的樂趣也就在此間。

1. 今天，內(nèi)容生產(chǎn)的權(quán)力已經(jīng)分配到了每個人

如上圖，從一百萬年前人類誕生開始，傳播就由以上四個環(huán)節(jié)組成——內(nèi)容獲取(生產(chǎn))、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)，以及用戶互動。直到今天，這四個環(huán)節(jié)沒有發(fā)生任何變化，但就在最近2—3年里，每一個環(huán)節(jié)的內(nèi)涵發(fā)生了本質(zhì)變化，特別是在內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)。比如，在門戶時代，我們強調(diào)的是海量和快速;而在今天，我們更強調(diào)豐富與精準。

首先，我們來看內(nèi)容獲取層面(或者內(nèi)容生產(chǎn)層面)的變化。

2016年，我曾提出一個概念——內(nèi)容生產(chǎn)權(quán)力的轉(zhuǎn)換。以前，誰有權(quán)力生產(chǎn)內(nèi)容?是我們在座的人，以及我們的合作伙伴——包括新華社、中央電視臺、中國新聞周刊等等。也就是說，媒體專業(yè)人士擁有生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)力，這些專業(yè)人士是職務(wù)行為，其實代表其背后的媒體機構(gòu)。但現(xiàn)在，每一個自然人都有生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)力，這就是自媒體。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年年中，微信公共賬號注冊超過兩千萬個，其中兩百多萬個為活躍賬號。而在一點資訊平臺上，2015年8月，我接手的時候，只有不到5000個自媒體，而現(xiàn)在一點號(也包括我們的友軍鳳凰號)，已經(jīng)接近50萬個，每天發(fā)文近20萬篇。

再看下面的數(shù)據(jù)：最近一周時間里，在一點資訊App平臺上，自媒體的展示量、點擊量、分享量、評論量占、收藏量、閱讀時長都超過了90%(其余為RSS抓取等方式接入的內(nèi)容所占的量);而在兩年前，這些數(shù)據(jù)不到30%。

所以，在這樣一個“人人都是內(nèi)容生產(chǎn)者”的環(huán)境下，我們要認真地去面對今天的形勢，去協(xié)同作戰(zhàn)、精細化運營。

2. 自媒體運營之道——重新定義優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

怎么去運營自媒體?首先，要有這樣的胸懷——天下所有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都應(yīng)該為我所用，天下所有優(yōu)秀的自媒體人都應(yīng)該是我們的作者。打破什么東西都要原創(chuàng)的思維，因為讀者(用戶)根本不關(guān)心你的內(nèi)容是不是原創(chuàng)，他只關(guān)心內(nèi)容是不是好看、是不是重要、是不是他感興趣的。

自媒體運營之道的核心，在于能否為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供“利”與“名”。為此，我們需要做以下的思考：

什么是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容?

給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供什么樣的利?

給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供什么樣的名?

我進入媒體行業(yè)已經(jīng)整整20年，關(guān)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的定義，其實是每一天都思考的東西。如果從文章(或者視頻、圖片、直播等)角度而言，無非是8個字：選題、采訪、寫作、包裝(主要包括標(biāo)題和圖片)。關(guān)于好的選題、好的采訪、好的寫作、好的包裝，這些已經(jīng)闡述過多次，如果大家有疑問，可以看看《超越門戶》和《自媒體之道》這兩本書，我就不再累述了。

但這里插入一個案例，就是騰訊同仁對優(yōu)質(zhì)短視頻的定義。

確實經(jīng)典——能總結(jié)出這樣的話，證明他們是在認真思考。短視頻正值風(fēng)口，也希望大家在這方面多一些想法。

對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容定義的第二個維度，是自媒體號。它相當(dāng)于平面媒體時代的“欄目”，是文章的集合。公號是否優(yōu)質(zhì)，可以從以下六個維度定義。

第一是原創(chuàng)度

“天下文章一大抄，一把剪子一把刀”，有了電腦和互聯(lián)網(wǎng)，抄襲的成本又變低了很多。正因為自媒體號互相抄襲情況非常嚴重，所以優(yōu)質(zhì)號必須是原創(chuàng)。

但我們必須要清楚，怎么去定義和鑒別一個公號是否原創(chuàng)。在網(wǎng)上搜索資料作為背景補充在文章里，或者對已知內(nèi)容進行分析后提煉出自己的觀點——這不能算抄襲。所以，要能界定特別是標(biāo)題、圖片、文章的重合度比例問題。也正因為自媒體的量很大，所以這事情也不是人干的。而是要通過一套版權(quán)系統(tǒng)，進行梳理對比。技術(shù)應(yīng)該能夠鑒別全網(wǎng)誰是首發(fā)，重復(fù)度有多少，并去清理“做號黨”。現(xiàn)在，“做號黨”已經(jīng)形成了一個產(chǎn)業(yè)——他們很善于捕捉熱點，并迅速搜索熱門文章，東拼西湊，再搞一個標(biāo)題黨，以騙取點擊。“做號黨”生產(chǎn)的內(nèi)容一旦進入我們平臺，會大量瓜分流量和補貼，導(dǎo)致真正的原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進不來，而且會引發(fā)大量的版權(quán)官司和投訴。

第二是垂直度

迄今為止，一點資訊還有很多內(nèi)容是通過RSS抓取方式接入的。特別是一些大內(nèi)容源，比如新華社。我們也會按照稿源的質(zhì)量對它們進行評級，從一級到六級，由差到好。那么問題來了，新華社的內(nèi)容，有經(jīng)典的也有一般的，你怎么定義它的級別?但這個定義很重要，因為它直接關(guān)系著內(nèi)容分發(fā)的權(quán)重。

所以，我們要對新華社的內(nèi)容進行拆解，比如拆解成新華時政、新華財經(jīng)、新華軍事、新華娛樂、新華文化等等。如果新華時政是最好的，就給它評六級;新華XX是最差的，只給它二級(我只是打個比方，新華娛樂還是很好的內(nèi)容)。而新華時政可以再拆解，比如人事變局、官員落馬、重大會議、政策解讀等等。每個領(lǐng)域，我們都可以定義它的級別。

拆解到最后，就是各種各樣的“號”。拆分得越細，越有利于分發(fā)——除了明確好壞之外，還有很重要的一點：可以更精準分發(fā)。我們知道，一點資訊的分發(fā)邏輯是千人千面，如果我們的號定義得非常精準，推薦文章時也就非常精準，就可以把相關(guān)內(nèi)容發(fā)給對它感興趣的人，增加文章的點擊率——這是個效率問題，之后我會詳細講解。

第三是活躍度

賬號——特別是高級別的賬號，每周、每月發(fā)文的數(shù)量和比例，這就是活躍度。但更精細化的運營，是我們要比與“友商”平臺上的發(fā)文數(shù)、發(fā)文質(zhì)量，以及發(fā)文時間的差距。我們必須清楚：一篇時政文章，如果在對手的平臺上先發(fā)了，晚多少時間我們可以容忍;一篇財經(jīng)類的文章，晚多少時間我們可以容忍……有些內(nèi)容，如果差上一兩個小時，即使發(fā)了，意義也不大了。這種精細化運營的思路和方式，一定要貫穿工作的每一個環(huán)節(jié)。

第四是關(guān)注度

這個概念，是我第一次正式提出來。所謂關(guān)注度，是指某個自媒體號的用戶訂閱數(shù)，以及用戶訂閱之后，這個號與他之間的關(guān)系有多密切。

為什么大家愿意在微信上開設(shè)自媒體號?除了玩微信的人多之外，微信公眾號的訂閱關(guān)系非常明晰——粉絲訂閱之后，只要發(fā)文，就會給用戶很明確的提示。而在其它平臺上，這個功能需要加強。

我們先要建立訂閱功能。這個相對簡單，在產(chǎn)品的文章頁上加個按鈕就可以了;也可以在首頁流直接推薦公號。方法有很多，但訂閱之后的關(guān)系是非常復(fù)雜的：比如，是不是要PUSH?網(wǎng)易號就有這個功能——當(dāng)你訂閱了某個賬號之后，會給你PUSH這個公號發(fā)出的內(nèi)容。但如果你訂閱了100個賬號，PUSH哪個?在PUSH的同時，要不要給你推薦到首頁流?推薦到第一屏，還是第二屏?推薦的頻率是多高?這種推薦，與你后期的點擊、分享等行為有什么關(guān)系?總之，這涉及算法，非常復(fù)雜，不是一蹴而就的事情。但如果不建立訂閱功能，自媒體人就永遠也找不到自己和用戶(或者說是讀者)之間的關(guān)系，他就不愿意來這里發(fā)內(nèi)容。

第五是知名度

這個很好理解，就是自媒體作者的身份，或者說江湖地位。我們又把自媒體人分為三類：名人、達人、普通人。名人是指他具備社會知名度——比如姚晨;達人指他在某個領(lǐng)域具備知名度——比如吳晨光，影響力僅限于傳媒圈。這兩類人來一點資訊開自媒體，我們在內(nèi)容的分發(fā)上是加權(quán)的。也就是說，同樣質(zhì)量的文章，我們優(yōu)先分發(fā)名人寫的。我們也在努力，把一點平臺上的普通號培養(yǎng)為達人號、名人號，這是平臺的責(zé)任。

最后是內(nèi)容質(zhì)量

號是由文章等內(nèi)容構(gòu)成的，內(nèi)容質(zhì)量決定了公號質(zhì)量。關(guān)于內(nèi)容質(zhì)量的定義，前面已經(jīng)說過了，不再累述。但要強調(diào)是，每一個維度的背后，都是一套體系——包括產(chǎn)品、算法，也包括對數(shù)據(jù)細節(jié)的洞察。對于編輯，這些都是很新的東西，轉(zhuǎn)型之道，也從此開始。

3. 自媒體運營之道——何為“利”

大家先看看下面的表格：

大家請看一位自媒體人統(tǒng)計的表格。包括一點資訊的一點號、今日頭條的頭條號、網(wǎng)易的網(wǎng)易號、UC的大魚號、企鵝的自媒體平臺，以及微信號。通過這張表格，你可以看到，平臺給自媒體人帶來了哪些利益。

“利”，我對它的第一個理解就是錢。自媒體人需要錢。因為在座的諸位都有工資，比如說我，“一點晨光”這個自媒體號，只是我在玩票。但很多自媒體人沒有工資，他們能靠平臺收益帶來生活的基本保障。所以能給他們帶來多少錢，是他們是否選擇你所在平臺發(fā)文章的基本點。

各個平臺就此展開了競賽。你一個一千萬，我給一個億，下一個號稱十億、二十億，還有人打出了一百億的招牌。但錢真的是越多越好嗎?我認為未必。如果錢都分給了“做號黨”，那就是適得其反。所以，我們一是要定義優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、原創(chuàng)內(nèi)容、獨家內(nèi)容，另外，要有一個非常科學(xué)合理的分配機制。

錢究竟應(yīng)該怎么分配?在這個平臺上，頻道、領(lǐng)域有很多，他們對平臺的流量貢獻，應(yīng)該是在錢的分配上很重要的一個因素。各種數(shù)據(jù)可以反映出來。目前，娛樂是某平臺流量的第一貢獻者，所以，我們把最多比例的錢分給娛樂。娛樂里面我們再繼續(xù)拆分，明星、綜藝，還是電影、電視，我們按照流量再進行拆解。這個比例，也不是一成不變的，應(yīng)該按照每天、每周、每月的實際情況進行分析，然后調(diào)整分配模型。我們也可以人工提高在某一個領(lǐng)域的錢的投入——如果我們想做大、做強某個領(lǐng)域，或者我們有個判斷，就是這個領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容嚴重不足而用戶又有巨大的潛在需要。

而上文所說的自媒體的原創(chuàng)度、垂直度等指標(biāo)，也是衡量對錢的分配的重要因素。比如某個賬號，它的文章數(shù)據(jù)都很好，但全部是轉(zhuǎn)載甚至抄襲的。這樣的號，我們就不能給它錢。因為它破壞了平臺的規(guī)則，它的流量帶來的是“負能量”。姑息縱容，會導(dǎo)致原創(chuàng)的、優(yōu)質(zhì)賬號的離開。這和管理企業(yè)一樣，不能讓劣幣驅(qū)逐良幣。

在“利”里面，除了錢之外還包括資源。給自媒體人的錢不到位時，可以提供其他資源作為補償。比如，我們可以在文章內(nèi)插一個鏈接，點擊這篇文章通?過這個鏈接進入電商平臺下單，然后讓用戶和平臺對利潤進行分成。我們也可以給出廣告位，讓自媒體人自己運營獲利——當(dāng)然，前提條件是，我們要有配套的廣告審核團隊。不能把虛假廣告帶過來，讓用戶變成魏則西。

目前，一點正在大面積尋求資源的對接與合作，這和我們公司的整體戰(zhàn)略也是吻合的。今年3月，我們把視覺中國的圖片資源接入，自媒體人可以從2000萬張圖片中選擇他們喜歡的進行配圖，高清、免費而且不用擔(dān)心版權(quán);今年7月，我們把GIF圖接入，自媒體人又可以在100萬張動圖里做出選擇。一點是除微信外，唯一一家為自媒體提供GIF圖片服務(wù)的平臺。

當(dāng)然，我們開放的各種資源，是要和自媒體人在這個平臺上的貢獻度成正比。比如，誰有資格拿到點金、誰有資格免費使用圖片等等。也因為有了利的誘惑，所以自媒體人才會不斷寫稿、寫好稿。如果用一句話來形容，就是我們需要自媒體有更多的“資產(chǎn)”放在這個平臺上，他們才能產(chǎn)生黏性。你可以想想微信，什么離不開?就是因為你在微信里的資產(chǎn)很多——包括朋友、錢包、信息流等等。

4. 算法是如何控制“名”的

除了利，平臺還要為自媒體人提供“名”。

名就是影響力。如果從單篇文章的角度說，它包括：點擊數(shù)、分享數(shù)、評論數(shù)、收藏數(shù)、用戶停留時長等;而對公號來說，名是訂閱數(shù)以及訂閱后公號與讀者之間的黏度。

那么，誰又有權(quán)力對內(nèi)容進行分發(fā)?在傳統(tǒng)媒體時代，只有編輯擁有這種權(quán)力。比如，點擊數(shù)取決于文章的位置、曝光時長，也取決于標(biāo)題和配圖，這就是編輯的權(quán)力。而分享數(shù)取決于文章的質(zhì)量，評論數(shù)取決于能不能挑動社會情緒，收藏數(shù)取決于文章有沒有價值，用戶停留時長取決于文章質(zhì)量。這些，都是要靠人來運營的。

但在今天，由于社交媒體的興起，專業(yè)人士之外，社交媒體中的每一個人都有權(quán)力發(fā)言、轉(zhuǎn)發(fā);人工智能的應(yīng)用，則讓算法同樣具有了內(nèi)容分發(fā)的權(quán)力。

因為一點資訊是一個靠人工智能分發(fā)的App，我們就跳過社交，進入算法是如何進行內(nèi)容分發(fā)的環(huán)節(jié)。

在這里，先要講個小故事，讓大家弄清楚幾個概念：人工智能、機器學(xué)習(xí)，以及算法主導(dǎo)的內(nèi)容分發(fā)。

這個故事，講述的是“我”是如何在老板的眼皮底下看日本AV動作片的。

我的工位就在老板辦公室附近，每次他出門都要經(jīng)過。可我非常想在上班時間看日本動作片。于是，我首先要安裝一個攝像頭，攝像頭對著他辦公室大門。只要他一出辦公室門，攝像頭能就拍下他，然后傳輸?shù)轿业碾娔X上。我在電腦上放了“一點資訊算法分發(fā)邏輯”的屏幕保護，只要鏡頭拍到他，屏幕就自動從動作片跳到“研究算法分發(fā)”這個頁面上，老板就會認為我在努力工作。

核心的問題來了——為什么只要攝像頭拍到他，我的屏幕就能變化?因為我做了一套人臉識別系統(tǒng)。我用盡一切手段(包括上百度搜索、賄賂他的秘書等等)，收集了老板10萬張照片，然后輸入到我的計算機里，計算機對這些照片進行學(xué)習(xí)(學(xué)習(xí)又分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等，總之就是拼命學(xué))，于是可以判斷出攝像頭拍到的照片和我輸入的照片的相似性。一旦相似度達到一定的數(shù)值，就認定是老板走過來了。于是就給屏幕下達指令，迅速從AV切換到研究算法分發(fā)的頁面。

這就叫人工智能(AI)。人工智能是最大的概念。而向計算機里輸入照片，學(xué)習(xí)辨別此人是不是老板的過程，就是機器學(xué)習(xí)。人工智能有很多應(yīng)用，比如這個小故事里講的叫“人臉識別”，此外還包括無人駕駛、健康診斷，著名的阿爾法狗則是人工智能在圍棋領(lǐng)域的應(yīng)用。在一點資訊的應(yīng)用，就是通過算法分發(fā)信息，實現(xiàn)千人千面、私人定制。

全球最偉大的人工智能公司是谷歌。他們有一個機構(gòu)叫“谷歌大腦”，主要研究人工智能的應(yīng)用;中國的百度公司也在向人工智能公司進發(fā)，他們通過搜索積累了大量的數(shù)據(jù)，這就如同上一個小故事里講的搜集照片的過程——沒有大數(shù)據(jù)，無法實現(xiàn)人工智能。

現(xiàn)在回到人工智能在信息傳播上的應(yīng)用。要實現(xiàn)精準分發(fā)有三個要素：一是用戶畫像，二是文章畫像，三是算法模型。

用戶畫像：他是誰?喜歡什么?

文章畫像：這是什么內(nèi)容?是圖文、視頻還是圖集?是時政、社會還是財經(jīng)?這個內(nèi)容是好是壞?

算法模型：用戶畫像和文章畫像之間，以什么樣的方式來匹配?

先看用戶畫像

如上圖展示，在用戶畫像中，生活環(huán)境是基礎(chǔ)。生活環(huán)境又包括兩個層次，第一是地理位置。一點資訊已經(jīng)能定位到商圈和小區(qū)，而百度地圖、滴滴打車已經(jīng)能實時定位到你站的地方。衣食住行、水電煤氣，包括政府提供的產(chǎn)品服務(wù)，都和你的生活環(huán)境、地理位置有關(guān)系，所以，地理位置越精準越好。

時間場景來說，早上推的東西應(yīng)該是硬的、偏資訊類的內(nèi)容，因為過了一夜，大家需要看到昨晚發(fā)生了什么。而且，上班族在早晨都比較忙，沒有時間看長篇大論。到了晚上則相反，用戶有時間而且希望放松，所以需要推送偏軟性、偏娛樂的內(nèi)容，包括一些美文——在安靜的夜里，才能讀出其中的味道。

第二個層次是手機環(huán)境

它同樣包含兩個含義，一是手機型號，不同型號的手機使用者的閱讀習(xí)慣是不一樣的，比如紅米用戶和蘋果用戶。即使是同一個品牌的手機——OPPO A57和OPPO R11，使用者的閱讀習(xí)慣也是不相同的，這都需要我們通過數(shù)據(jù)去洞察。另外，我們的手機里激活了哪些軟件，使用的頻率如何，在不影響用戶隱私的情況下，都需要去深刻洞察。

第三個層次是用戶信息

如果你是注冊用戶，你的性別、年齡、身份、學(xué)歷等，都可以成為我們判斷你興趣的依據(jù)。另外，為了把一個用戶畫像描述得更精準，一點資訊設(shè)計了一個開屏問卷——問用戶喜歡什么。有超過50%的用戶做了選擇，于是，我們能夠了解到他們的基本興趣。當(dāng)然，也有人不愿意填寫，甚至不愿意透露自己的地理位置。所以，這就給我們提出了難題——冷啟動時，應(yīng)該給用戶提供哪些信息。

冷啟動，指用戶下載某個App后第一次打開它的過程。正如同戀愛的第一次見面，它的重要性毋庸置疑。而在冷啟動中，重中之重則是用戶打開之后呈現(xiàn)的第一屏，大概有5條信息。測試表明，如果在這5條中，用戶點擊了一條，那么它的次日留存率就會比沒有點擊的人高一倍。所以，花多大精力去打造這5條內(nèi)容都不為過。為此，我們做了大量的對比試驗——包括嘗試推送相關(guān)型號手機的資訊，包括推送相關(guān)地理位置的資訊，有成功也有失敗。在冷啟動中，因為用戶畫像不夠清晰，所以基本原則應(yīng)該是推送重要事件、大概率領(lǐng)域(比如足球，而不是高爾夫球)，而不能推送拿些小眾內(nèi)容去賭，否則你很容易失敗。

當(dāng)用戶閱讀完冷啟動首屏內(nèi)容之后，可能會產(chǎn)生五種情況：

1. 有點擊下拉;

2. 無點擊下拉;

3. 無點擊上滑;

4. 有點擊上滑;

5. 直接走人。

針對這些不同的行為方式，我們應(yīng)該啟動不同的策略。這需要非常細膩的數(shù)據(jù)觀察，要從中總結(jié)規(guī)律。從此，用戶的行為也變得多樣化——比如點擊、分享、收藏、評論、用戶停留時長等等，這都是算法判斷推送哪些內(nèi)容的依據(jù)。

這是一個非常復(fù)雜的運算過程。比如，有個用戶點擊了五次“吳晨光”，搜索了一次“鄒明”(鳳凰網(wǎng)總編輯)，如果只給他推一條，應(yīng)該先推“吳晨光”還是“鄒明”?從數(shù)量上來說，一定是“吳晨光”更多，但是搜索屬于深度行為，他主動去搜索說明對“鄒明”很感興趣，這種情況應(yīng)該去推誰?

再如，他點擊了五次“吳晨光”，點了兩次“鄒明”。但關(guān)于吳晨光的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容沒有了，只有關(guān)于“鄒明”的好文章，那是應(yīng)該推一條很水的關(guān)于“吳晨光”的文章，還是推出關(guān)于 “鄒明”的好文章?

還有，他點了五次“吳晨光”的圖文，要不要推一個視頻、音頻或者問答?或者一個用戶很喜歡“吳晨光”，今天突然出了“鄒明”的緋聞，是應(yīng)該把“鄒明”的熱點推出來，還是，依然根據(jù)用戶的興趣繼續(xù)推“吳晨光”?

所以，用戶畫像的復(fù)雜性，不是簡簡單單的群體劃分問題。它是對人性的深刻洞察，一個行為，比如點擊，背后的含義也完全不同，有的是因為真的感興趣，有的是因為標(biāo)題黨。

再看文章畫像。對于編輯而言，文章畫像相對簡單，因為這是我們的專業(yè)。在傳統(tǒng)媒體時代，我們就對文章進行畫像——比如說消息、通訊、特稿，還包括我一直在嘗試的調(diào)查報道和解釋性報道。

當(dāng)然，今天的文章畫像的復(fù)雜性遠遠高于傳統(tǒng)媒體時代。因為這里的文章泛指內(nèi)容，而不是單純的文字概念。它包括：

• 體裁——是文字、圖片、視頻、音頻、直播，還是問答，或者類似微博的短內(nèi)容?

• 作者——作者其實代表著背后的自媒體號，包括它的級別、知名度、訂閱數(shù)等;

• 標(biāo)簽——這是對于文章描述的領(lǐng)域的認知，比如體育—足球—中超—國安。我們把打標(biāo)簽的權(quán)力交給了自媒體作者，他們可以在自己生產(chǎn)的內(nèi)容下打好標(biāo)簽。同時，我們的審核編輯、頻道編輯會修正標(biāo)簽;算法也會對標(biāo)簽做進一步調(diào)整。最后綜合評判，給文章一個最準確的定位。如果是算法很聰明，做了深度學(xué)習(xí)，那么還可以分析出更多關(guān)于文章的特點，也就是像人一樣，去理解文章的中心思想、段落大意。當(dāng)然，這個很難。特別是對視頻、圖片的識別更難。

• 內(nèi)容質(zhì)量——它有兩個維度，第一是編輯判斷，第二是算法判斷。編輯的判斷前面已經(jīng)講過，無非是選題、采訪、寫作和包裝四個維度;而算法判斷無非依據(jù)數(shù)據(jù)，還是點擊、分享、收藏、用戶停留時長等等。

用戶畫像有了，文章畫像也有了。我們現(xiàn)在開始匹配。匹配的依據(jù)就是算法模型。我們可以把模型做詳細拆解，分為很多模塊——比如垃圾過濾模塊、熱點模塊、本地模塊等等。算法在每個模塊里，進行文章的挑選、排序;不同模塊里的文章也在進行競爭、排序。最后擇準、擇優(yōu)分發(fā)給用戶。

我們以熱點模塊為案例，做具體分析。

熱點是一個很好理解的詞，就是剛剛發(fā)生的、關(guān)注度較高的新聞。它有別于其它非時效性的資訊。首先，我們要告訴算法，什么是熱點。這里有很多方式——比如，監(jiān)控百度。百度熱搜詞可能就是熱點。在一點資訊要聞頻道，編輯置頂?shù)囊彩菬狳c。我們還可以人工定義一些文章是熱點：比如掛“新華社快訊”字頭的就認為是熱點。這是第一步。讓算法了解熱點，這就是機器學(xué)習(xí)。

第二步，我們要把熱點內(nèi)容做“召回”。這里的召回和問題汽車的召回不一樣，是指把相關(guān)熱點文章聚集在某一個池子里。我們稱之為“熱點池”。我們會把熱點池分若干層次，在3年前，我就在《超越門戶》中描述了搜狐網(wǎng)重大突發(fā)事件的規(guī)則，從三級到特級。來一點資訊做總編輯后，又進行了進一步修訂。現(xiàn)在，我們把標(biāo)準通個案例的方式輸入計算機，讓算法來判斷熱點的大小，以決定向什么樣的群體進行推送。

圖說：《超越門戶》一書中，有編輯對重大突發(fā)事件處理的詳細分級標(biāo)準，現(xiàn)在我們要讓機器學(xué)習(xí)，做更精準的分發(fā)。

下面，我們再來看文章分發(fā)的全過程。注意此圖：

文章分為兩個類型——抓取源文章(RSS)和自媒體文章。但不管什么樣的文章,都需要經(jīng)過反垃圾模塊的過濾，去除有害政治信息、低俗內(nèi)容、虛假廣告、“標(biāo)題黨”文章等。所以，反垃圾模塊里應(yīng)該有這些功能。如果你問，這些功能是如何實現(xiàn)的，那還是前面提到的答案——輸入案例或者關(guān)鍵詞，讓機器學(xué)習(xí)，找到特征并舉一反三。

垃圾過濾之后，算法或者編輯給文章打了標(biāo)簽、做了分類，文章就聚集在各種池子里。剛才說了，這個過程就叫做召回。按照文章的標(biāo)簽分類以及不同的屬性，它們被分配到各個池子里——包括我們剛才所說的熱點模塊、本地模塊，還包括被編輯挑出來的好文章，進入精品池模塊。如果有些文章又有本地屬性、又是精品，就會同時放在兩個池子里。還有一些文章，被打上了體育標(biāo)簽或者財經(jīng)標(biāo)簽，就放在了體育或者財經(jīng)的池子里。

最后到了分發(fā)過程，主要是針對某一個用戶，這么多內(nèi)容先出誰后出誰。這就是排序。用戶下拉首頁流看到的內(nèi)容，就是排好序的。其它頻道流也是如此。排序具體的規(guī)則取決于算法，也就是說用戶畫像、文章畫像和算法模型之間的關(guān)系。剛才，我們已經(jīng)討論過了。

關(guān)于如何去衡量分發(fā)的效果，大概有幾個點：

• 第一是準——推的東西就是用戶喜歡的;

• 第二是快——好內(nèi)容要第一時間推送;

• 第三是優(yōu)——同一領(lǐng)域的文章，一定是先推高品質(zhì)的。否則，我們的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就沒有流量，獲得不了利益和影響力。優(yōu)秀的自媒體人也會因此遠離這個平臺，進而形成惡性循環(huán)。

• 最后是寬——不讓用戶陷入信息孤島。要有準確的興趣探測，能預(yù)判你喜歡什么不喜歡什么。這就是我們講的，保證用戶的更多“知情權(quán)”。

5. 趨勢：編輯、算法、社交分發(fā)三合一

完了微觀的運營，我們返回頭來看看宏觀。剛才我們說了，已經(jīng)有三個人擁有了內(nèi)容分發(fā)的權(quán)力，而最新的趨勢是，編輯、算法、社交這三種分發(fā)模式，正在融合之中。

大家請看下面三個例子：

A. 微信“看一看”功能

我們知道，微信是最典型的社交工具，而它的“朋友圈”功能，其實是一個社交屬性很強的信息流。你的好友在做什么、看什么、關(guān)注什么，通過朋友圈一目了然。2016年6月15日，微信的一個小功能—— “朋友圈熱文”悄然上線。據(jù)微信內(nèi)部人士透露：在最初的一段時間里，只有大約10%的用戶開通了這個功能;即使在9個月后的今天，該功能也并非對全部用戶開放。而從這個產(chǎn)品的位置來看，也是“庭院深深深幾許”，藏在三級頁面之后?。

但開發(fā)者為這個產(chǎn)品賦予了一個大氣的口號：“發(fā)現(xiàn)更廣闊的世界”。他們試圖通過這個產(chǎn)品，把微信上2400多萬個公眾號里最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，以“微信頭條”的模式呈現(xiàn)在6.5億用戶面前。

“朋友圈熱文”的來源，是所有微信用戶轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈的超鏈接內(nèi)容(主要是文圖模式)。微信團隊的解釋是：“此功能通過對微信用戶行為習(xí)慣的深入分析，基于用戶的選擇，會優(yōu)先推薦(a)用戶關(guān)注的公眾號文章和(b)好友閱讀過的原創(chuàng)文章，同時也會(c)精選整個微信平臺上的優(yōu)質(zhì)文章。”

熱文中公眾號的權(quán)重是優(yōu)質(zhì)，具體體現(xiàn)如下：

(1)基本權(quán)重指標(biāo)

認證號(比如新京報的官方微信號)權(quán)重高于個人號，原創(chuàng)號的權(quán)重高于非原創(chuàng)，用戶關(guān)注的號及用戶朋友關(guān)注的號權(quán)重更高，但與公眾號粉絲數(shù)沒有直接關(guān)系。

從這個邏輯上看，微信團隊對原創(chuàng)內(nèi)容的重視至高無上。在其2400萬個公號中，活躍賬號約占1/10，而被認證的原創(chuàng)賬號已經(jīng)超過50萬個。微信采用各種方式扶植原創(chuàng)——比如說打賞功能只對原創(chuàng)作者開放，此次又是信息流的優(yōu)先推薦權(quán)。所謂的“認證號”也是原創(chuàng)的標(biāo)識之一。

(2)粉絲活躍度

包含文章點擊率(打開率)、粉絲消息及留言互動頻率、留言內(nèi)容的點贊率、閱讀原文的打開率等(注意都是“率”，而不是“量”)。

(3)公眾號搜索頻率

如果公眾號經(jīng)常出現(xiàn)在用戶的搜索結(jié)果中，并且被點擊關(guān)注，也可提高公眾號的推薦權(quán)重。

(4)關(guān)鍵詞匹配度

公眾號名稱與簡介的關(guān)鍵詞匹配度;公眾號名稱及描述的關(guān)鍵詞與內(nèi)容關(guān)鍵詞匹配度，匹配度越高則權(quán)重越大。

而在這個產(chǎn)品的進化過程中，我們還發(fā)現(xiàn)：

1)很多文章的左下角，都有標(biāo)簽。主要包括：

• 已關(guān)注：說明你已經(jīng)訂閱產(chǎn)生此文的公號。

• 好友都在讀：說明你的朋友們在閱讀此文(但具體點擊率到一個怎樣的比例才會獲得這種推薦，還沒有獲得具體數(shù)據(jù))。

• XX人都在讀：比如北京人、河北人，說明某一個地域的人都在閱讀此文。

• XX精英、XX愛好者都在讀：說明某一個圈子(如IT人群)都在閱讀此文。XX人群，應(yīng)該來自用戶的注冊信息。

2)在文章的排列邏輯上，可以參考下圖：

3)個性化推薦的算法邏輯，在越來越多地融入推薦中。比如，你連續(xù)兩次點擊了關(guān)于“星座”的文章，“朋友圈熱文”會在第三刷的第一屏、第四刷的第一屏連續(xù)推薦關(guān)于星座的文章。

對于微信而言，即使不用社交邏輯，僅僅是它對某一個用戶的信息獲取，就已經(jīng)無可匹敵——你在注冊時，它獲得了所有個人基本信息;你進群時，它對你的身份信息又進行了驗證;你在刷朋友圈內(nèi)容時，它獲得了你的閱讀興趣;你在消費時，它獲得了你的金融信息，這是一個用戶最核心的信息，你的花銷很大程度上代表了愛好。

這可能是該產(chǎn)品“最危險”的地方，它標(biāo)志著一種新的推薦邏輯，以社交、圈層為屬性的內(nèi)容分發(fā)，正在與以算法、個性化推薦為屬性的分發(fā)，逐漸結(jié)合在一起。

而在兩個月前，“朋友圈熱文”已經(jīng)改頭換面為“看一看”。入口變淺并覆蓋全體用戶，“微信頭條”的功能已經(jīng)初具規(guī)模。

B. 一點資訊“編輯+算法”的分發(fā)理念

一點資訊的分發(fā)理念與頭條相近，但不等于頭條。今日頭條的負責(zé)人曾經(jīng)說過，頭條沒有總編輯，也沒有編輯，不負責(zé)提供價值觀(其實頭條也是有總編輯的，還有不少編輯)。但一點資訊不能如此——我們強調(diào)編輯與算法的融合，主要我們要一起解決問題——特別是公平與效率的問題。

從所有數(shù)據(jù)上看，算法分發(fā)的效率一定高于人工，特別是點擊率。因為算法可以根據(jù)你的興趣進行分發(fā)，給你想看的東西。但也正因為如此，會導(dǎo)致“標(biāo)題黨”內(nèi)容泛濫、導(dǎo)致口水文章泛濫，也會導(dǎo)致用戶陷入興趣孤島。而這損害了“公平”，這里所說的公平，是指重要的、有一定價值觀的，但用戶不一定那么關(guān)注的內(nèi)容。比如，中國科學(xué)家屠呦呦獲得了諾獎。與那些明星緋聞比較，如果單純靠算法，這篇文章肯定沒幾個人看。但這么重要的內(nèi)容，我們能只靠算法去推動嗎?再如，賈躍亭去職樂視董事長，如果讓算法判斷，這就是一個財經(jīng)新聞或者科技新聞，不可能推給大眾用戶。但我們不能如此，因為我們是媒體。對公眾的知情權(quán)和社會的進步，我們有責(zé)任推動。

特別是在熱點事件上，算法還是有天然的弱勢。因為算法判斷熱點，需要根據(jù)用戶點擊率的提升、百度等平臺熱詞的提升等手段，是有一個過程的，也許是15分鐘或者更長。但編輯可以在5秒鐘之內(nèi)判斷熱點。所以，在重大突發(fā)事件上，一點資訊已經(jīng)有非常大的優(yōu)勢。我們在重大事件上的PUSH，幾乎次次都是商業(yè)網(wǎng)媒體第一。這背后，就是人工推動。但如上文所說，熱點池的建立，也是為了讓算法盡快學(xué)習(xí)編輯的判斷力，早日超過人工。

6. 關(guān)于產(chǎn)品與轉(zhuǎn)型

最后談關(guān)于產(chǎn)品的問題。

水相當(dāng)于內(nèi)容，我們要把它盛到一個杯子里，杯子就是產(chǎn)品。杯子設(shè)計得好，我們喝水才舒服。至少不能漏水。

在我的理解中，產(chǎn)品應(yīng)該有三個體系：

• 第一是2C的——給用戶的;

• 第二是2B的——給自媒體作者的;

• 第三是2E的——給編輯提供的運營工具。

以自媒體的產(chǎn)品為例子，2C主要是用戶的基本體驗，這個還涉及一些產(chǎn)品的核心功能——比如我們的搜索訂閱功能，如果一個自媒體號和一個頻道重名，搜索結(jié)果(SUG)的排序問題。

2B端，我在最初做自媒體的時候提出了12個字，“入駐易，發(fā)文快，影響大，掙錢多”。目前，B端的核心內(nèi)容就是積分體系問題——能夠更方便地給優(yōu)質(zhì)自媒體人提供名與利，讓更多的資產(chǎn)留在我們的自媒體平臺，比如免費圖片、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、一鍵導(dǎo)入、視頻功能等等這些權(quán)限都跟積分制有關(guān)系。

2C端的核心是，能夠更快速監(jiān)控與查詢。

好的產(chǎn)品不是反復(fù)去和用戶說教，一定是用戶自己愿意用。所有用戶，都是又懶又傻又白(不是說大家不好，其實我也是這樣)，產(chǎn)品功能越方便越實用，他們越喜歡。否則，傻瓜相機也不會發(fā)明。

關(guān)于算法的問題、自媒體的問題、產(chǎn)品的問題，都是這個時代編輯需要深刻理解的。有些編輯和我抱怨，說頻道“人少活多”，而且活很雜，不如在平面媒體時工作那么聚焦。我說這是好事啊，從微觀來說，是對你個人層次的提高——不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵，不想當(dāng)總編輯的編輯不是好編輯;從宏觀來說，這是新媒體時代的要求——我們不是搬磚工，我們是建筑設(shè)計師。

有些同學(xué)說我之前沒干過，或者公司招聘我的時候讓我做的是另一個崗位，現(xiàn)在我適應(yīng)不了。我說自媒體我以前也沒干過，但現(xiàn)在必須干，因為這就是時代的要求。

如果你真的干不了，只有一條路：離開。我也是如此，公司不會因人設(shè)崗。特別是一點這樣的創(chuàng)業(yè)型公司。

還有人說，我不了解算法，對這個沒興趣。如果你不了解算法，你就會被淘汰，因為它代表了先進的生產(chǎn)力。我們也不能因為算法出現(xiàn)了問題，就回到人工編輯的老模式里。這就像馬車沒有汽車跑得快，但汽車一定會帶來更多交通事故一樣，我們不能因為汽車出現(xiàn)了交通事故，就說我們今天不造汽車了，或者像慈禧一樣讓幾匹馬拉著火車頭往前跑，這是時代的倒退。

我再強調(diào)一次，算法的先進性在于提升了分發(fā)的效率。因為它以數(shù)據(jù)為依據(jù)。數(shù)據(jù)是用戶行為習(xí)慣的反映，我們對數(shù)據(jù)不敏感就代表不理解用戶，不理解用戶怎么提高分發(fā)效率?真正的轉(zhuǎn)型，一方面我們要堅持編輯的理念、價值觀和情懷，另一方面對于運營的結(jié)果而言，數(shù)據(jù)是很重要的，千萬不要忽視每一個百分點的變化。

大家還要充分理解我們在公司里處的位置。以前，我們強調(diào)“內(nèi)容為王”，但這是一個片面的概念。正如上圖所示，內(nèi)容只是其中一環(huán)。內(nèi)容放在產(chǎn)品之上，這就是水和杯子的關(guān)系。最下面的“一”是渠道，沒有蘋果、OPPO、小米、華為這樣的渠道，就沒有人知道一點資訊。中間的“1”，是技術(shù)或者說是算法，就像配送員一樣，把內(nèi)容精準地推出去。而用戶，凌駕于這個“王”之上，只有擁有了用戶，才能主宰天下。

1992年，我進入大學(xué)的那年，中國發(fā)生了本質(zhì)性的變化，從計劃經(jīng)濟轉(zhuǎn)到市場經(jīng)濟，當(dāng)時叫 “有中國特色的社會主義市場經(jīng)濟”。計劃經(jīng)濟是啥?國家規(guī)定生產(chǎn)多少噸鋼、多少噸布、多少噸米，然后分配給每個人，你有多少、他有多少，要用布票、糧票來買。現(xiàn)在不一樣了，我們是根據(jù)市場的需求去生產(chǎn)，市場需要多少噸鋼、多少噸米，然后使用價格杠桿來調(diào)解供需。這種轉(zhuǎn)變，和我們媒體今天的轉(zhuǎn)變一樣——內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)都發(fā)生了本質(zhì)的變化，所以，我們必須轉(zhuǎn)型。再抱著計劃經(jīng)濟的思維，死路一條。你看，以前計劃經(jīng)濟時代，飯館都是國營的——這相當(dāng)于我們的機構(gòu)媒體;現(xiàn)在呢，國有老字號還存在，但絕大多數(shù)飯館已經(jīng)是“個體戶了”，這就相當(dāng)于我們的自媒體。怎么去管、怎么去用，就是時代給我們的新挑戰(zhàn)。

最后回歸到主題——今天講的是“道”的問題。道是什么?是萬事萬物運行的規(guī)律。掌握道的人，可以戰(zhàn)無不勝。那么怎么掌握道?前輩已經(jīng)告訴我們了，就是“格物窮理”。

它來自“心學(xué)”創(chuàng)始人王陽明。“心學(xué)”核心的八個字，就是“格物窮理，知行合一”。所謂“格”，是分析;比如格竹子，來分析它的結(jié)構(gòu)。格來格去，你就會明白它的生長規(guī)律。

“格物”的過程是非常枯燥的。今天講的這些東西，是我“格”了兩年的總結(jié)。好多東西一開始根本想不通，就像當(dāng)年王陽明在想清楚“天理即是人欲”前的痛苦。

但人最痛苦的時候，往往是將發(fā)生質(zhì)變的時候。我的記得是在今年春節(jié)三十晚上，我在辦公室值班。外面鞭炮隆隆，我的內(nèi)心無比煎熬。我想起兩年前的春節(jié)，就是這樣一個禮花燦爛的夜里，我完成了《超越門戶》一書的序言。后來，這本書成為傳媒界的經(jīng)典之作。2017年春節(jié)，我也要做一點東西，于是不知道哪里來的靈感，我就手繪了這張圖。當(dāng)畫完圖的時候，我的眼前豁然開朗。這個演講里所有的東西，都在這張圖上了。我仰天大笑，因為我又上了一個境界，而新的未知也展現(xiàn)在我面前。

作者：吳晨光，一點資訊副總裁、總編輯，NewMedia新媒體聯(lián)盟核心成員。

來源：盧松松博客，歡迎分享，（QQ/微信：13340454）

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為什么現(xiàn)在生意越很多人會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的生意越來越難做了，工作也是越來越難找。很多企業(yè)倒閉了，同時造成了許多打工者失業(yè)，究其原因有很多，現(xiàn)在我們來簡單分析一下。