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本篇通過一小段代碼的console程序來進行性能的分析以及改進、直到后面的改進前、改進后性能比較結果。

先看console代碼()：

復制代碼代碼如下:m.dounai2.com

static void Main(string[] args)
{
int i = 10000;
while(i-->0)
{
Core c=new Core();
c.Process(DateTime.Now.ToString());
}
}
public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

//log to file
Log(result);
}

public void Log(string message)
{
string fileName = System.IO.Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "log.txt");

string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
using (StreamWriter sw = System.IO.File.AppendText(fileName))
{
sw.WriteLine(msg);
sw.Flush();
sw.Close();
}
}
}

點擊“完成”按鈕，此時會自動進行分析，直接跑完控制臺程序，vs2012會自動顯示出分析報告，如下：

從上面的“摘要”報告中得知

System.IO.File.AppendText函數(shù)和System.AppDomain.get_BaseDirectory函數(shù)耗時最多，我們需要先優(yōu)化這2個函數(shù)的使用（稍后再講）共列出了最耗時的5個函數(shù)

報告視圖種類：

生成的報告視圖有很多種，上面所示默認的是“摘要”視圖，其他類型的視圖如下所列：

那么我們?nèi)绾胃欉@幾個耗時的函數(shù)呢？我們需要轉(zhuǎn)入“函數(shù)詳細信息”視圖，如下：

右邊紅框代表耗時分布比例，顯然上圖中Process函數(shù)占用了很大比例

下邊的紅框代表相應的代碼，并且還會紅色高亮性能損耗突出的代碼行、以及相應損耗比例（圖中的99.2%是由于這行代碼共有3個損耗點：83.3%+14.4%+1.5%）

我們需要往下跟蹤，進入最嚴重的process函數(shù)進行查看，我們click右邊紅框中的Process條，進入細化的分析界面，如下：

看來主要問題來自"Log(result)"代碼行，占了73.5%，繼續(xù)深入跟蹤，如下圖：

這下差不多了，這里比較損耗多的2行是：獲得fileName和AppendText到日志文件代碼行，分別優(yōu)化：

獲得文件名優(yōu)化日志文件名是不變的，因此不用每次Log(msg)都要計算，直接extract為static的fileName變量AppendText優(yōu)化一旦牽涉到I/O操作，速度就慢，無法避免（從單行代碼的角度來看），那怎么辦？那就把結構改掉吧：主程序?qū)懭雔og到隊列中，由另外一個thread負責寫入到磁盤中

　　修改代碼如下：　　

復制代碼代碼如下:m.dounai2.com

public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

//log to file
Log(result);
}

private static List<string> log = new List<string>();
public static void Log(string message)//fileName去掉了，因為此時已經(jīng)不需要這個變量了，因為是由其他線程負責寫入磁盤
{
string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
log.Add(msg);
}

}

我們再次運行性能分析，如下：